四、N&S指标的底层数据分析

N&S指标是指大学过去五年在《Nature》和《Science》上发表论文的折合数量。

我们采集了Nature index（2012、2013、2014、2015），2011年的数据采集自Incites数据库。

从中可知，在过去五年中，清华、北大平均每年发表16-17篇N&S论文；

中科大、浙大和复旦平均每年发表5-6篇N&S论文；

中国农业大学、北京协和医学院、上海交通大学、南京大学、同济大学平均每年发表3-4篇N&S论文；

其他上榜高校为0-3篇N&S论文。

少数高校数据为零，或因Nature index和Incites统计口径与软科排名有所差别。

总体说来，如果一所高校适当针对性引进少量人才，每年针对性地进行成果管理，就有可能在这项指标上有很大改观，从而带动排名的上升。

五、PUB指标的底层数据分析

PUB指标是指大学过去一年（2015年）被SCIE和SSCI收录的论文数量。

智库君从Incites数据库采集了相关数据。

2015年，上海交通大学发表SCIE和SSCI论文的数量高居榜首。

在该项指标上拉开复旦大学13.6分，拉开南京大学16分，拉开中国科学技术大学19.7分。

而三校的规模跟上海交大相比要小很多。

东华大学和东北师范大学是2015年被SCIE和SSCI收录论文数最少的两所上榜高校，但两校在HICI指标上都凭借两三位高被引学者，有效弥补了在这项指标上的劣势。

六、PCP指标的底层数据分析

PCP指标是指大学的师均学术表现，由前五项指标得分之和，除以全时（Full time equivalent）教师数而得。

从评估科学上来讲，指标体系需要较为完整地呈现各个必备要素变量，同时这些变量之间也必须是互相排斥的。

前五项指标分别代表了人才培养质量、师资队伍水平（获两奖学者和高被引科学家）、学术产出（高水平论文和学术产出总量）。

PCP是一项人均指标，汇总了前五项内容，作为第六项指标，是一种复合的重复性指标，其内容指代性需要进一步明确，以确认其在整个指标体系中的作用。

每一个大学排名的指标设置都有其考虑因素，也有其独有特征。

世界大学学术排名（ARWU）已经转型为上海软科独立组织的全球性大学排名，在经费、人员、方法和过程等诸多方面都充分体现了第三方的特征。

大学排名归根结底是给高等教育的消费者提供一个简化的图景，以便帮助他们做出更好的求学选择。

ARWU的指标体系并不完美，也并非对大学的完整绩效评价，行政管理部门和院校管理者在使用的时候一定要非常谨慎。

但是，作为世界上首个全球性的大学排名，ARWU也在世界范围内获得了较为广泛的认可和良好的声誉，成为了全球高等教育消费者观察研究型大学的一种重要尺度。

为了弥补单一排名的不足，软科已经开发了最好大学排名和软科世界一流学科排名，为人们从多个角度观测和评量大学提供更加丰富的工具。

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